Die prognostizierte jährliche Wachstumsrate dieses neuen Wirtschaftsbereiches wird zwischen 2025 und 2031 rund 26,23% betragen, sodass das Marktvolumen in den nächsten sechs Jahren auf rund 4,37 Milliarden US-Dollar ansteigen wird.
Laut der offiziellen bundesweiten Investitionsförderungsagentur „Invest in Austria“ gibt es in Österreich seit 2023 über 270 Unternehmen und Startups, die sich der KI verschrieben haben. Dank staatlicher Unterstützung in Form von diversen Förderprogrammen sowie der überaus guten und stets verfügbaren Infrastruktur ist die österreichische KI-Landschaft nicht nur gut strukturiert und aufgestellt, sondern kann auch erfreuliche Wachstumszahlen präsentieren. Diese Rahmenbedingungen haben ein florierendes KI-Umfeld mit dynamischen Karrieremöglichkeiten geschaffen. Wenn auch Sie an einer Karriere im KI-Bereich im Herzen Europas interessiert sind, finden Sie hier die vielversprechendsten Karrieremöglichkeiten im KI-Umfeld.
Ingenieure für maschinelles Lernen
Angesichts der rasanten Entwicklung der KI ist die Rolle eines Machine-Learning-Ingenieurs in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Finanzen, Robotik und Gesundheitswesen gegenwärtig sehr nachgefragt. Das Machine-Learning-Engineering kombiniert Softwareentwicklung mit Datenwissenschaft und konzentriert sich auf das Entwerfen, Trainieren, Testen und Bereitstellen skalierbarer Machine-Learning-Modelle. Die Anwendung dieser Modelle reicht von der Bilderkennung über die natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu unterschiedlichen Empfehlungssystemen. Als Machine-Learning-Ingenieur besteht Ihre Hauptaufgabe darin, Systeme zu entwickeln, die aus erfassten und analysierten Daten lernen und Entscheidungen treffen, ohne dabei explizit programmiert werden zu müssen.
In diesem Berufsumfeld arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Produktteams zusammen und sind für die Optimierung der Modellleistung und das Management der Produktionspipelines verantwortlich. Für eine erfolgreiche Karriere als Machine-Learning-Ingenieur sind fundierte Kenntnisse in Informatik, Statistik und angewandter Mathematik unerlässlich. Vor allem Vorkenntnisse bei Tools wie Python, TensorFlow und Cloud-Plattformen können ebenfalls von Vorteil bei Ihrer ersten Anstellung sein.
Spezialist für KI-Ethik und Compliance
Seit geraumer Zeit wird die KI auch zunehmend in kritische Entscheidungsprozesse integriert. Daher gewinnt die Entwicklung und Bereitstellung verantwortungsvoller künstlicher Intelligenzsysteme zunehmend an Bedeutung. Und genau hier kommt die Rolle von Spezialisten für KI-Ethik und Compliance ins Spiel. Ihre Aufgabe in diesem Arbeitsumfeld besteht darin, sicherzustellen, dass KI-Systeme fair, transparent, rechenschaftspflichtig und im Einklang mit rechtlichen und gesellschaftlichen Werten stehen.
Sie müssen ethische Rahmenbedingungen und Compliance-Richtlinien für den Einsatz von KI-Technologien erstellen und durchsetzen, Sie werden aber auch Risiken in Bezug auf Voreingenommenheit, Datenschutz und Diskriminierung bewerten müssen. Unternehmen suchen Spezialisten für KI-Ethik und Compliance, um sicherzustellen, dass ihre KI-Praktiken mit regulatorischen Standards wie dem EU-KI-Gesetz, der DSGVO oder anderen branchenspezifischen Richtlinien übereinstimmen.
Um eine erfolgreiche Karriere in diesem Arbeitsumfeld zu starten, ist die Zusammenarbeit mit Wissenschaftler im Bereich der Datenanalyse, mit den Führungskräften der Auftraggeber und vielen unterschiedlichen Rechtsabteilungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens erforderlich. Mit der steigenden Nachfrage nach vertrauenswürdiger KI entwickelt sich der Karriereweg KI-Ethik und Compliance zu einem aufstrebenden und nachgefragten Fachgebiet, insbesondere in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Strafverfolgung und Bildung.
KI-Analyst
Bei der Integration von KI in Unternehmen besteht die Notwendigkeit, die Kluft zwischen den technischen Teams und den Entscheidungsträgern zu überbrücken und gegebenenfalls vermittelnd einzugreifen. Dies ist insbesondere dann notwendig, wenn es darum geht, unternehmensinterne Arbeitsabläufe zu optimieren und das generelle Kundenerlebnis zu verbessern. KI-gestützte Analysten sind stets damit beschäftigt, die sich öffnenden Klüfte zwischen Vorhaben und Wirklichkeit erfolgreich zu schließen.
Während traditionelle Analysten auf manuelle Datenverarbeitung und statisches Reporting setzen, nutzen KI-gestützte Analysten maschinelle Lernmodelle, prädiktive Analysen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), deren Ziel ist es, Computern beizubringen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Die KI-Analysten nutzen diese Tools und Techniken der künstlichen Intelligenz, um Erkenntnisse aus großen, komplexen Datensätzen zu extrahieren und Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren, die sonst nur schwer oder gar nicht zu erkennen wären.
So unterstützen Sie als KI-gestützter Analyst datengestützte Entscheidungen. In diesem Berufsfeld arbeiten Sie mit Tools wie Python, SQL, Power BI, Tableau und Cloud-basierten KI-Diensten. Die erwarteten Ergebnisse können je nach Branche variieren, basieren aber entweder auf der Erstellung oder Anwendung von Modellen, beispielsweise für Prognosen, Kundensegmentierung, Stimmungsanalyse oder sogar Betrugserkennung.
Cloud Engineer
Eine Cloud-Infrastruktur ist erforderlich, um die enorm großen Datenmengen und Machine-Learning-Modelle, die in KI-Systemen verwendet werden, zu speichern, zu verarbeiten und zu skalieren. Ein Cloud-Ingenieur ist dafür verantwortlich, dass diese Cloud-Infrastruktur konzipiert, erstellt und gewartet wird. Sie arbeiten mit Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure, um sicherzustellen, dass die Rechenressourcen sicher, zuverlässig und kosteneffizient sind.
In Österreich sind Cloud-Ingenieure in den Bereichen Fertigung, Fintech, Health Tech und Logistik sehr gefragt. Zu den häufigsten Aufgaben dieser Position gehören die Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion, die Verwaltung von Datenpipelines, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Überwachung der Systemleistung.
Jede Branche möchte gegenwärtig zumindest Teile der KI nutzen, um zu den Besten im betreffenden Wirtschaftssegment zu gehören – von den besten Logistikunternehmen und beste Online Casino Plattformen bis hin zu den dominierenden Finanzdienstleistern und E-Commerce-Plattformen. Ein lukrativer Job als Cloud Engineer garantiert, dass Ihre Fähigkeiten mit einer Spezialisierung auf KI als Karriereweg auch im nächsten Jahrzehnt gefragt bleiben.
Insbesondere in Österreich entwickelt sich ein stabiler und zukunftsorientierter Wirtschaftszweig für vielversprechende Karrieren im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dank staatlicher Unterstützung, zeitgemäßer Forschungseinrichtungen und der steigenden Nachfrage nach KI-Kompetenzen ist Österreich auf dem besten Weg, ein pulsierender europäischer KI-Hub zu werden.
>
