Preisverleihung am 23. November
Diese zwölf Unternehmen stehen im Finale der Innovation Challenge 2026

| Larissa Bilovits 
| 01.11.2026

Die Projekte der Finalisten von Nagarros viertem Innovationswettbewerb drehen sich um KI, Automatisierung und smarte Datennutzung. Bekanntgegeben werden die Gewinner im Rahmen der Award Ceremony am 23. November.

Im Juli haben Nagarro, Amazon Web Services (AWS) und Ingram Micro die vierte Ausgabe der Innovation Challenge gestartet, bei der mittlere und große Unternehmen in Österreich Ideen für digitale Produkte, Services, Geschäftsmodelle und Prozesse einreichen konnten (LEADERSNET berichtete). Nach Ende der Einreichfrist standen schließlich zwölf Finalunternehmen fest, die ihre Projekte am 16. Oktober beim Pitch Day vor einer interdisziplinären Jury präsentierten. Inhaltlich drehen sich die Einreichungen heuer vor allem um Künstliche Intelligenz, Automatisierung und den smarten Einsatz von Daten.

Von der Produktion bis zur Finanzabteilung

Den Sprung ins Finale geschafft haben ams Osram, Asfinag, Bauer Kompressoren, Del Fabro Kolarik Digital, die Mondi Group, Moon Power, das ÖBB Business Competence Center, Raiffeisen Bank International, Salesianer, SEW-Eurodrive, SSI Schäfer und die Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft (KAGes). Die Projekte decken dabei ein breites Spektrum ab, das von effizienteren operativen Abläufen und Produktionsprozessen über intelligente Anwendungen in den Bereichen Energie, Logistik und Infrastruktur bis zu neuen Ansätzen in der Softwareentwicklung, im Finanzbereich und bei digitalen Geschäftsmodellen reicht (siehe Infobox).

Paul Kurt Haberfellner, Co-Founder und Managing Director bei Nagarro, zieht nach dem Pitch Day Bilanz: "Österreich mangelt es nicht an guten Ideen. Im Gegenteil, die Qualität der Einreichungen war auch in diesem Jahr beeindruckend und die Auswahl der Finalisten ist uns alles andere als leicht gefallen. Wir sehen deutlich, dass digitale Innovation zunehmend dort ansetzt, wo Unternehmen ihren größten Hebel haben: in konkreten Herausforderungen des Kerngeschäfts und der Erschließung zusätzlicher Wertströme."

Jury bewertet auch die Umsetzbarkeit

Bei der Innovation Challenge zählt nicht allein, wie neuartig eine Idee ist. Ebenso fließen ihr wirtschaftliches Potenzial und ihre technische Machbarkeit in die Bewertung ein. Darüber entscheidet eine Jury mit Vertreter:innen aus Wirtschaft, Technologie und Innovation, der Kerstin Roubin (Boyden), Roger Schroth (Dectris), Katja-Maria Huber (newPlanet.company), Sebastian Eckler, Nina Michor und Johann Füchsl (alle AWS Austria), Dominic Sabaditsch (Ingram Micro) sowie Daniel Brezina, Michael Frank und Paul Kurt Haberfellner (alle Nagarro) angehören.

Mit Dectris sitzt dabei ein Unternehmen in der Jury, das den Wettbewerb auch von der anderen Seite kennt – 2024 zählte es selbst zu den ausgezeichneten Einreichungen (LEADERSNET berichtete). "Entscheidend für eine gute Innovationsidee ist, welches konkrete Problem sie löst und welchen Mehrwert sie schafft. Es hat mir große Freude gemacht, zu sehen, mit wie viel Engagement die Teams ihre Ideen präsentiert haben. Dieser Einsatz und der Praxisbezug haben die Juryarbeit für mich besonders spannend gemacht", meint Roger Schroth, Chief Digital Officer von Dectris.

Entscheidung fällt im November in Wien

Welche Projekte die Jury am meisten überzeugt haben, bleibt vorerst offen. Bekanntgegeben werden die Siegerprojekte erst bei der Innovation Challenge Award Ceremony am 23. November 2026 in Wien. Die ausgezeichneten Unternehmen können ihre Konzepte anschließend gemeinsam mit Expert:innen von Nagarro als Proof of Concept in die Praxis umsetzen, der Wert beläuft sich auf bis zu 50.000 Euro.

www.nagarro.com

Die Finalisten der Innovation Challenge 2026

ams Osram | "AI Smart Factory Evolution System (ASFES)"

Das AI Smart Factory Evolution System verbindet Produktions-, Qualitäts-, Energie-, Instandhaltungs- und Organisationsdaten mit den Bewertungskriterien einer Smart Factory Matrix. Auf Basis von KI werden kontinuierlich Verbesserungspotenziale identifiziert, priorisiert und konkrete Handlungsempfehlungen generiert. Dadurch entsteht aus einer periodischen Reifegradbewertung ein selbstlernendes Navigationssystem zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Fabrik.

Asfinag | "Angebotsprüfungs-KI"

Die Idee ist, die Angebotsprüfung im Bauwesen durch mehrere spezialisierte KI-Agenten zu unterstützen. Die Agenten prüfen automatisch Angebotsunterlagen, Nachweise, Preise, Leistungsverzeichnisse sowie die Einhaltung von Vorgaben und Regelwerken. Auffälligkeiten, Widersprüche oder Risiken werden erkannt und dokumentiert. Am Ende erstellt die KI (LLMs) einen nachvollziehbaren Prüfbericht als Entscheidungsgrundlage für die Vergabeverantwortlichen. Ziel ist eine schnellere, standardisierte und qualitativ hochwertigere Angebotsprüfung bei weiterhin menschlicher Entscheidungshoheit.

Bauer Kompressoren | "NextGen GasIntelligence"

NextGen GasIntelligence erweitert das Gasmesssystem B-Detection Plus s Phase II zu einem permanenten Sicherheitssystem für Atemluft und Nitrox. Während des Kompressorbetriebs überwacht es kontinuierlich CO, CO₂, O₂ sowie optional Feuchte und VOCs gemäß DIN EN 12021. Bei Grenzwertüberschreitungen kann das System automatisch reagieren, etwa die Anlage abschalten oder belastete Luft ableiten, bevor sie in Atemluftflaschen gelangt.

Del Fabro Kolarik Digital | "Ertragsorientiertes Dynamic Pricing"

Für feingeist.at entsteht eine ertragsorientierte Preissteuerung, die Einkaufskosten, Nachfrage, Lagerbestand und Marktpreise miteinander verbindet. Die Lösung empfiehlt pro Artikel und Vertriebskanal nachvollziehbare Preise innerhalb definierter Mindestmargen und Preiskorridore. Ein Pilot misst zusätzlichen Deckungsbeitrag und Zeitersparnis. Perspektivisch soll die Lösung in SAP, PIM und Magento integriert und auf weitere Marktplätze und Länder ausgeweitet werden.

Mondi Group | "DaCo AiiOT – die zukunftssichere Shopfloor-Cloud-AI-Integration"

KI-Projekte in der Produktion scheitern oftmals an der Datenqualität, an Latenzen oder an der Beschränkung auf einen Standort. Der Fokus liegt auf dem Modell, Data-Sourcing und permanente Integration werden vernachlässigt. Mondi ersetzt eine veraltete weltweite Prozessmonitoring-Lösung durch einen integrierten Stack und ermöglicht zeitgleich KI-basierte Echtzeit-Prozessoptimierung. Mondi setzt hierbei auf Cloud-Technologien, Containerisierung, Data-Streaming und CI/CD-Pipelines.

Moon Power | "Moon V2G"

Die Idee Moon V2G untersucht, wie Elektrofahrzeuge als mobile Energiespeicher genutzt werden können. Mithilfe bidirektionaler Ladetechnologie können Fahrzeuge nicht nur Strom laden, sondern bei Bedarf auch wieder in das Stromnetz (Vehicle-to-Grid, V2G) oder in ein Gebäude (Vehicle-to-Home, V2H) einspeisen. Ein intelligentes Energiemanagement steuert den Energiefluss anhand von Faktoren wie Ladezustand, Strompreisen und Netzbelastung. Ziel ist es, erneuerbare Energien besser zu integrieren, Stromnetze zu entlasten und Energiekosten zu senken. V2H funktioniert bereits, nun geht es um V2G.

ÖBB Business Competence Center | "Zero-Touch Engineering: The Autonomous Development Pipeline"

Zero-Touch Engineering ist eine autonome Pipeline, die Tickets von der Anforderung bis zur Produktivsetzung mit minimalen manuellen Übergaben begleitet, mit Human-in-the-Loop nur dort, wo es wirklich notwendig ist. Heute verlieren Teams den Großteil ihrer Zeit durch Triage, Reviews, Freigaben und die Eskalation von Incidents. Eine orchestrierte Kette von KI-Agenten schließt diese Lücken end-to-end. Der Ansatz wurde bereits intern anhand eines realen, kostensparenden Referenzfalls erfolgreich pilotiert. Der nächste Schritt besteht darin, ihn als Produkt zu etablieren, damit er team- und organisationsübergreifend skalierbar wird.

Raiffeisen Bank International | "Treasury Financing Intelligence"

Die KI-gestützte Plattform für Treasury- und Finanzierungsteams analysiert Finanzierungsverträge automatisch und schafft daraus Echtzeit-Transparenz über Covenants, Finanzierungskapazitäten, Restriktionen und Liquidität. Die Lösung ermöglicht CFOs und Treasurer:innen, Fragen wie "Können wir eine Akquisition finanzieren?", "Wie viel zusätzliche Verschuldung ist möglich?" oder "Welche Covenants werden kritisch?" innerhalb von Sekunden zu beantworten.

Salesianer | "Brandfrüherkennung in Wäschecontainern durch intelligente Sensorik"

Industrielle Wäschereien lagern frisch getrocknete Textilien oft direkt in Metallcontainern. Restwärme, dichte Schichtung und eingeschränkte Belüftung können dort zu Wärmestau und im Extremfall zu Schwelbränden führen, die von klassischen Brandmeldern oder Infrarotkameras zu spät erkannt werden. Gesucht wird daher eine intelligente Sensorlösung, die kritische Temperaturentwicklungen im Container oder direkt nach dem Trocknungsprozess frühzeitig erkennt.

SEW-Eurodrive | "StartUpAgent"

Die Inbetriebnahme industrieller Antriebe erfordert heute oft Expertenwissen und komplexe Softwarewerkzeuge. Mit dem StartUpAgent verfolgt SEW-Eurodrive einen neuen Ansatz, bei dem Anwender:innen ihren Anwendungsfall in natürlicher Sprache beschreiben. Der Agent erstellt daraus automatisch die passende Antriebskonfiguration und eine darauf abgestimmte Bedienoberfläche. Was heute oft Stunden dauert, erledigt der StartUpAgent in wenigen Minuten. Aus einem komplexen Expertenprozess wird ein intuitiver Dialog.

SSI Schäfer | "Brownfield Automation Advisory"

Die Lösung identifiziert Engpässe, Ineffizienzen und Automatisierungspotenziale in bestehenden Lagern schnell und datenbasiert. Kund:innen erhalten konkrete Handlungsempfehlungen sowie Simulationen für zukünftige Anforderungen und Investitionen. Dadurch können Leistung, Flächennutzung und Produktivität gesteigert sowie Risiken reduziert werden. Für SSI Schäfer entstehen neue Vertriebschancen, eine stärkere Kundenbindung und zusätzliche Serviceumsätze.

Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft (KAGes) | "DigitalTwin Live: Echtzeit-Logistik im digitalen Zwilling"

Das LKH-Univ. Klinikum Graz versorgt rund 30 Gebäude über ein unterirdisches Logistiktunnelsystem, das bereits als präziser digitaler Zwilling erfasst ist. DigitalTwin Live ergänzt diesen Zwilling um Echtzeitdaten, indem E-Schlepper und Transportwägen mit Ortungssensorik ausgestattet und live im 3D-Modell angezeigt werden. Aus den Bewegungsdaten entsteht erstmals ein vollständiges Bild der Tunnellogistik, das zeigt, wo sich Schlepper und Transportwägen befinden, wo es Engpässe gibt und wie sich Transporte gegebenenfalls KI-gestützt disponieren lassen.

Kommentar veröffentlichen

* Pflichtfelder.

Die Finalisten der Innovation Challenge 2026

ams Osram | "AI Smart Factory Evolution System (ASFES)"

Das AI Smart Factory Evolution System verbindet Produktions-, Qualitäts-, Energie-, Instandhaltungs- und Organisationsdaten mit den Bewertungskriterien einer Smart Factory Matrix. Auf Basis von KI werden kontinuierlich Verbesserungspotenziale identifiziert, priorisiert und konkrete Handlungsempfehlungen generiert. Dadurch entsteht aus einer periodischen Reifegradbewertung ein selbstlernendes Navigationssystem zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Fabrik.

Asfinag | "Angebotsprüfungs-KI"

Die Idee ist, die Angebotsprüfung im Bauwesen durch mehrere spezialisierte KI-Agenten zu unterstützen. Die Agenten prüfen automatisch Angebotsunterlagen, Nachweise, Preise, Leistungsverzeichnisse sowie die Einhaltung von Vorgaben und Regelwerken. Auffälligkeiten, Widersprüche oder Risiken werden erkannt und dokumentiert. Am Ende erstellt die KI (LLMs) einen nachvollziehbaren Prüfbericht als Entscheidungsgrundlage für die Vergabeverantwortlichen. Ziel ist eine schnellere, standardisierte und qualitativ hochwertigere Angebotsprüfung bei weiterhin menschlicher Entscheidungshoheit.

Bauer Kompressoren | "NextGen GasIntelligence"

NextGen GasIntelligence erweitert das Gasmesssystem B-Detection Plus s Phase II zu einem permanenten Sicherheitssystem für Atemluft und Nitrox. Während des Kompressorbetriebs überwacht es kontinuierlich CO, CO₂, O₂ sowie optional Feuchte und VOCs gemäß DIN EN 12021. Bei Grenzwertüberschreitungen kann das System automatisch reagieren, etwa die Anlage abschalten oder belastete Luft ableiten, bevor sie in Atemluftflaschen gelangt.

Del Fabro Kolarik Digital | "Ertragsorientiertes Dynamic Pricing"

Für feingeist.at entsteht eine ertragsorientierte Preissteuerung, die Einkaufskosten, Nachfrage, Lagerbestand und Marktpreise miteinander verbindet. Die Lösung empfiehlt pro Artikel und Vertriebskanal nachvollziehbare Preise innerhalb definierter Mindestmargen und Preiskorridore. Ein Pilot misst zusätzlichen Deckungsbeitrag und Zeitersparnis. Perspektivisch soll die Lösung in SAP, PIM und Magento integriert und auf weitere Marktplätze und Länder ausgeweitet werden.

Mondi Group | "DaCo AiiOT – die zukunftssichere Shopfloor-Cloud-AI-Integration"

KI-Projekte in der Produktion scheitern oftmals an der Datenqualität, an Latenzen oder an der Beschränkung auf einen Standort. Der Fokus liegt auf dem Modell, Data-Sourcing und permanente Integration werden vernachlässigt. Mondi ersetzt eine veraltete weltweite Prozessmonitoring-Lösung durch einen integrierten Stack und ermöglicht zeitgleich KI-basierte Echtzeit-Prozessoptimierung. Mondi setzt hierbei auf Cloud-Technologien, Containerisierung, Data-Streaming und CI/CD-Pipelines.

Moon Power | "Moon V2G"

Die Idee Moon V2G untersucht, wie Elektrofahrzeuge als mobile Energiespeicher genutzt werden können. Mithilfe bidirektionaler Ladetechnologie können Fahrzeuge nicht nur Strom laden, sondern bei Bedarf auch wieder in das Stromnetz (Vehicle-to-Grid, V2G) oder in ein Gebäude (Vehicle-to-Home, V2H) einspeisen. Ein intelligentes Energiemanagement steuert den Energiefluss anhand von Faktoren wie Ladezustand, Strompreisen und Netzbelastung. Ziel ist es, erneuerbare Energien besser zu integrieren, Stromnetze zu entlasten und Energiekosten zu senken. V2H funktioniert bereits, nun geht es um V2G.

ÖBB Business Competence Center | "Zero-Touch Engineering: The Autonomous Development Pipeline"

Zero-Touch Engineering ist eine autonome Pipeline, die Tickets von der Anforderung bis zur Produktivsetzung mit minimalen manuellen Übergaben begleitet, mit Human-in-the-Loop nur dort, wo es wirklich notwendig ist. Heute verlieren Teams den Großteil ihrer Zeit durch Triage, Reviews, Freigaben und die Eskalation von Incidents. Eine orchestrierte Kette von KI-Agenten schließt diese Lücken end-to-end. Der Ansatz wurde bereits intern anhand eines realen, kostensparenden Referenzfalls erfolgreich pilotiert. Der nächste Schritt besteht darin, ihn als Produkt zu etablieren, damit er team- und organisationsübergreifend skalierbar wird.

Raiffeisen Bank International | "Treasury Financing Intelligence"

Die KI-gestützte Plattform für Treasury- und Finanzierungsteams analysiert Finanzierungsverträge automatisch und schafft daraus Echtzeit-Transparenz über Covenants, Finanzierungskapazitäten, Restriktionen und Liquidität. Die Lösung ermöglicht CFOs und Treasurer:innen, Fragen wie "Können wir eine Akquisition finanzieren?", "Wie viel zusätzliche Verschuldung ist möglich?" oder "Welche Covenants werden kritisch?" innerhalb von Sekunden zu beantworten.

Salesianer | "Brandfrüherkennung in Wäschecontainern durch intelligente Sensorik"

Industrielle Wäschereien lagern frisch getrocknete Textilien oft direkt in Metallcontainern. Restwärme, dichte Schichtung und eingeschränkte Belüftung können dort zu Wärmestau und im Extremfall zu Schwelbränden führen, die von klassischen Brandmeldern oder Infrarotkameras zu spät erkannt werden. Gesucht wird daher eine intelligente Sensorlösung, die kritische Temperaturentwicklungen im Container oder direkt nach dem Trocknungsprozess frühzeitig erkennt.

SEW-Eurodrive | "StartUpAgent"

Die Inbetriebnahme industrieller Antriebe erfordert heute oft Expertenwissen und komplexe Softwarewerkzeuge. Mit dem StartUpAgent verfolgt SEW-Eurodrive einen neuen Ansatz, bei dem Anwender:innen ihren Anwendungsfall in natürlicher Sprache beschreiben. Der Agent erstellt daraus automatisch die passende Antriebskonfiguration und eine darauf abgestimmte Bedienoberfläche. Was heute oft Stunden dauert, erledigt der StartUpAgent in wenigen Minuten. Aus einem komplexen Expertenprozess wird ein intuitiver Dialog.

SSI Schäfer | "Brownfield Automation Advisory"

Die Lösung identifiziert Engpässe, Ineffizienzen und Automatisierungspotenziale in bestehenden Lagern schnell und datenbasiert. Kund:innen erhalten konkrete Handlungsempfehlungen sowie Simulationen für zukünftige Anforderungen und Investitionen. Dadurch können Leistung, Flächennutzung und Produktivität gesteigert sowie Risiken reduziert werden. Für SSI Schäfer entstehen neue Vertriebschancen, eine stärkere Kundenbindung und zusätzliche Serviceumsätze.

Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft (KAGes) | "DigitalTwin Live: Echtzeit-Logistik im digitalen Zwilling"

Das LKH-Univ. Klinikum Graz versorgt rund 30 Gebäude über ein unterirdisches Logistiktunnelsystem, das bereits als präziser digitaler Zwilling erfasst ist. DigitalTwin Live ergänzt diesen Zwilling um Echtzeitdaten, indem E-Schlepper und Transportwägen mit Ortungssensorik ausgestattet und live im 3D-Modell angezeigt werden. Aus den Bewegungsdaten entsteht erstmals ein vollständiges Bild der Tunnellogistik, das zeigt, wo sich Schlepper und Transportwägen befinden, wo es Engpässe gibt und wie sich Transporte gegebenenfalls KI-gestützt disponieren lassen.

leadersnet.TV