Kooperation wurde erweitert

WPP integriert Google Earth AI in Marketingplattform

WPP erweitert seine Zusammenarbeit mit Google und integriert erstmals die sogenannten Earth-AI-Modelle in die eigene Marketingplattform WPP Open. Damit sollen digitale Daten und physische Einflüsse stärker zusammengeführt werden, um ein umfassenderes Verständnis von Konsumentenverhalten zu ermöglichen. Ein Großteil der Kaufentscheidungen findet weiterhin außerhalb des Internets statt. Durch die Einbindung von Geodaten wie Wetter, Verkehrsaufkommen oder Bewegungsmustern könnten Unternehmen künftig besser nachvollziehen, wie äußere Faktoren das Verhalten von Konsument:innen beeinflussen.

Präzisere Prognosen und lokal ausgerichtetes Marketing

Die neue Datenbasis soll es ermöglichen, Nachfrageentwicklungen frühzeitig zu erkennen und Marketingmaßnahmen stärker auf lokale Gegebenheiten abzustimmen. Gleichzeitig setzt WPP auf datenschutzkonforme Lösungen, bei denen Kundendaten geschützt bleiben sollen.

"Google Earth AI vereint ein ganzes Universum an Datensätzen, die die physische Welt abbilden, in einem einzigen Basismodell, das es uns erstmals ermöglicht, Entscheidungen auf völlig neue Weise zu treffen. Als Branche hatten wir Zugang zu enormen Mengen digitaler Daten, um menschliche Dynamiken, Trends und die Inhalte, die Menschen konsumieren, zu verstehen. Doch Menschen leben nicht nur in der digitalen Welt – sie leben in der physischen Welt. Durch die Integration dieser grundlegenden Daten aus der realen Welt mit unseren Marketingdaten verändern wir die Art und Weise, wie die Marketingbranche über Customer Journeys denkt", so Stephan Pretorius, Chief Technology Officer bei WPP. 

Auch Google sieht in der Kooperation neue Potenziale. Yael Maguire, VP und GM von Google Maps Platform und Google Earth, sagt: "Google Earth AI vereint unsere jahrzehntelange Modellierung der Welt mit den fortschrittlichen Analysefähigkeiten von Gemini, um Unternehmen deutlich tiefere Einblicke in unseren Planeten zu ermöglichen. WPP nutzt die Earth-AI-Datensätze auf neue Weise, die ganze Branchen verändern kann, und wir sind stolz darauf, für ihre Kunden Wirkung zu erzielen."

Drei zentrale Anwendungsfelder

Das erste Anwendungsfeld ist die "Erweiterte Zielgruppenanalyse". Durch die Verknüpfung von Konsumdaten mit Faktoren wie Wetter oder Mobilität sollen sich Zielgruppen differenzierter analysieren und Entwicklungen besser einordnen lassen.

Das zweite Anwendungsfeld ist die "Vorausschauende Mediaplanung". Kampagnen könnten bereits im Vorfeld anhand realer Gegebenheiten bewertet werden. Ein Beispiel aus der Automobilbranche soll zeigen, dass eine datenbasierte Planung zu deutlich besseren Ergebnissen und geringeren Kosten führen kann.

Last but not least sind die "Neuen Produktions- und Contentlösungen". Die Zusammenarbeit eröffne neue Möglichkeiten bei der Erstellung lokaler Inhalte. Kulturelle Trends könnten demnach schneller erkannt und direkt in passende Kampagnen umgesetzt werden.

Einsatz auch in Logistik und weiteren Bereichen

Neben Marketinganwendungen sollen die Daten auch zur Optimierung von Logistikprozessen eingesetzt werden, etwa durch bessere Routenplanung und effizientere Lieferketten.

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